世界上包括中國在內的許多國家都面臨著老齡化社會的挑戰。截至2021年，中國65歲以上人口約1.9億，占人口總數的13.5%。針對中國日趨加速的老齡化趨勢，我國“十四五”規劃中提出，要建立一個兼顧養老機構、社區和居家的養老體系，為老年人提供高效、有效的資源保障，使老年人享受高質量的生活。無論從國家發展的角度，還是從新的市場增長的角度看，健康養老市場正步入成長軌道并擁有巨大的潛力。為擁抱老齡化社會這一變化及挑戰，日立運用數字技術和人工智能等尖端技術，幫助實現認知癥的早期檢測和干預、防止疾病進一步惡化，從而提高服務水平，提升人民的生活質量。
在當今社會中，尤其是步入 “后疫情時代”，中國的健康養老產業又將如何進一步利用數字技術賦能，從而提升老年人群的生活品質？這其中又將面臨什么樣的挑戰？在最新一期的[Insights from AI/Analytics]圓桌論壇上，清華大學（以下簡稱：清華）人因工程與智能交互研究所劉雪茜研究員、日立(中國)有限公司（以下簡稱：HCH）智慧醫療與大健康事業部傅子毅總經理、日立解決方案(中國)有限公司（以下簡稱：HSCN）康養事業本部林榿總經理、日立(中國)研究開發有限公司（以下簡稱：HCR&D）健康養老團隊于學猛主任研究員共同展開了討論。基于在中國健康養老產業的深度參與經驗，與會嘉賓在本次論壇上分享了對健康養老產業的看法，并討論了如何通過創新的數字解決方案發展養老產業，提供高質量的養老服務。本期論壇由HCR&D數字技術研究部馬元琛部長主持。
（發布于2021年8月16日）
中國健康養老產業的數字化進展如何？
- 馬元琛（主持人）：
- 數字化改變了人們的生活、交流和社交方式。它極大的提高了我們日常生活的效率和便利性。中國正在擁抱數字化社會，伴隨數字化的發展，更多的服務得以實現，人口覆蓋面也在擴大。健康養老產業也將從這一趨勢中受益。首先，我想問一下清華大學的嘉賓，中國健康養老產業的數字化進展如何？
- 劉雪茜：
- 中國的養老市場大致可以分為三個階段：2010年以前是養老產業萌芽期， 2010到2020年進入快速發展期，再往后將是快速爆發期。早在2017年之前，國家就已經出臺了相關養老政策的指導意見，包括在智慧養老方面的數字化轉型。
養老方面可以做的很多，包括養老照護、養老科技、養老金融等。近幾年，國家大力倡導“互聯網+養老”，諸多利好政策和5G、大數據等技術將進一步推動養老產業資源整合。
- 林榿：
- HSCN是日立集團中最早涉足養老領域的企業。我們切身感受到數字化是未來主要的發展趨勢。尤其在后疫情時代的居家養老服務方面，數字化技術支撐顯得尤為重要。而且隨著5G技術在中國普及，可能今后偏遠地區都能享受到這種紅利。
- 傅子毅：
- 養老服務不是單向性的。除了技術以外，我們還得考慮后續服務怎么跟上。比如如何遠程遙控解決監護系統問題，如何使原先的線下服務變成線上服務等？這就需要從技術的可操控性以及現場經驗等各方面進一步提升。
在中國，為健康養老產業創造數字化解決方案面臨哪些挑戰？
- 馬元琛：
- 剛才林總提到疫情對數字化需求帶來的影響，在數字化的推進方面大家認為現在都存在哪些困難和挑戰？
- 林榿：
- 在IT網絡時代，遠程醫療是一種方案性的初期探索。5G和AR等虛擬現實技術的出現，可以讓遠程醫療成為現實。現在更重要的是如何切實解決老年人的問題。我們正在和國內機器人廠家合作探索一些AI機器人服務，但這些機器人也僅僅只是解決一小部分問題，真正能夠實現擬人化的管理服務還需要很長的一段時間。
- 劉雪茜：
- 我們遇到的一個大問題是老人不太能理解為什么要用智能化來幫助他們，因為他們認為對他們個人來說意義不大。但是他們的子女、照護他們的護理人員、或者管理機構的運營方，可能會更想知道智能化帶來的相關數據，因為這些數據可以用來做健康評估或干預。
- 林榿：
- 我們讓現在服務的老人們使用智能手機，發現老人的付費意愿是個很大的問題。還有對智能終端的操作不熟悉，現在很多應用出于保護隱私的考慮，注冊時操作比較繁瑣，這也加大了向老人推廣的難度。
- 傅子毅：
- 機器人大致可以分為三類：一類是輔助性的，輔助解決人手不足；一類是完全代替人工的自動化機器人；還有一類是擅長與人交流的機器人。客戶一聽說AI、IoT或者機器人，其反應就是全自動化完全代替人工的，但往往我們最缺乏的是交流功能。本來老年人操作機器就不像年輕人那么得心應手，后疫情時代也疏遠了人與人之間的關系，因此我認為機器人技術今后最大的發展空間，不僅僅在于代替人力，更可能在于從心理上解決老年人的溝通與交流需求。
政府政策對發展高效有效的養老健康產業起到了什么樣的引導作用?
- 馬元琛：
- 養老產業的發展過程中，政府發揮著重要角色和作用，指引行業通過發展高效和有效的護理提高中國老年人群的生活質量。大家認為有哪些養老相關政策舉措值得關注？
- 林榿：
- 國家一直在探索將養老真正做成一個產業。養老是一個萬億元規模的產業，關鍵在于怎么把它融合起來。政府最近不斷推出針對養老撫恤、護理照料的政策，并拿出大量的資金來扶持政策的實施，同時也關切政策對相關產業的帶動效應。比如針對護理人員嚴重缺失的問題，政府不僅主導提供補貼，也正在鼓勵各地方舉辦專業的養老護理培訓。根據我對政府項目和行業最新趨勢的觀察，我認為單靠政府還不夠，既需要國家頂層設計，也希望金融、證券尤其是保險，能夠加入到這個行業來，這才能從根本上解決養老行業的問題。
- 傅子毅：
- 提到養老服務，我們更多是從服務的提供方或者開發方角度出發，考慮怎樣給老年人帶來更好的服務。但是從政府的角度來看，它想解決的是剛需，以及如何帶動這個地方的企業，包括制造商、服務提供商、開發商，形成一個產業鏈或者體系。
- 劉雪茜：
- 由于國家有9073相關政策，90%的人會選擇居家養老，這是一個巨大的市場。但是誰來給他們提供服務，誰來為這些服務買單呢？這就牽涉到機器人和智能化產品的成本，需要探究一個可持續的模式。
需要什么樣的生態系統來支持中國的養老產業？
- 馬元琛：
- 對養老產業來說，保險公司等機構是否有可能作為獨立于政府之外的財團，對產業進行投資？
- 林榿：
- 我們也在和一些保險公司探討合作模式。如果沒有大型的保險、金融機構參與，一旦國家的經濟無法高速發展，政府拿不出大量資金支持補貼養老產業，產業就很難發展下去。
- 劉雪茜：
- 現在國家會發展一些智慧養老的企業目錄，也有一些較小的初創企業正處于“燒錢”階段，但這種模式并不可持續。就算產品開發出來了，未來誰來管理或者運營這些產品將是一個比較大的問題。
- 于學猛：
- 養老是一個前瞻性的行業，前期需要大量的投入。除了政府扶持，更需要各個方面資金進來，把整個行業體系培育出來。有兩點很重要，一個是實現從數據收集、分析、客戶價值提供到最終商業變現的閉環；另一個是構建線上線下結合的平臺，支持遠程化、智能化、數字化的虛擬技術與傳統的實體服務相結合。要實現養老事業的可持續發展，很有可能需要走與保險等行業結合的模式。
- 傅子毅：
- 養老行業的關健詞之一就是“剛需”。“剛需”的對象除直接受益的老年人之外，也可以是關心他們健康的親屬、或者希望提高自身競爭力的保險公司。保險公司我認為可以分為兩塊，一個是政府的保險，另一個是商業保險。我們如果能針對他們對數字化技術的需求，開發并提供一套完善的服務，提高它們的競爭力，那就會成為一種“剛需”。
日立如何應對中國健康養老的需求？
- 馬元琛：
- 日立在健康養老方面已經做了很多嘗試和努力，研究如何通過我們的技術來提升中國老齡人群的生活質量，并探索了各種商業模式。能否介紹一下目前為止日立取得的一些進展以及面臨哪些主要的挑戰？
- 林榿：
- 我們之前主要是跟政府合作，協助政府承擔服務老人的社會責任，總的社會效應很好。但從政府的角度來看，政府更希望通過支出帶動相關產業發展，讓服務帶動相關產業的加入，但這可能是一個難點。
我們以前主要是面向政府，以后的發展方向會逐漸轉為面向大型的房地產商、保險業、以及類似于京東、騰訊的大型科技企業，提供更多元化的服務。
- 傅子毅：
- 日立的養老注重的不是直接的照護、護理，我們更強調預防。但是問題在于誰來買單？比如說把認知癥、糖尿病、癌癥等疾病的篩查當成專門的獨立服務，我們必須考慮成本、服務的提供方以及設備等諸多因素。
比如對商業保險公司來說，雖然它不是直接受益者，但如果他們能通過引進并推廣疾病的預防服務來降低其客戶群體的患病風險，從而減少每年的醫療費開支，那么他們無形中就成為了預防服務的間接受益者。對政府的保險機制的完善來說也是一樣，在引進長護險制度以后，下一步就必須考慮如何致力于普及并充實疾病預防的服務來提升全體國民的健康壽命，從而減少政府的整體醫療開支。我認為今后我們將繼續把研發的重點放在疾病預防的技術創新方面，這是一個富有前瞻性的挑戰，也是我們今后努力的方向。
日立如何從研發角度為中國養老生態系統做貢獻？
- 馬元琛：
- 日立研發已經在數字化技術方面做了一些積累，積累了包括大數據分析，視頻分析等相關技術。從研發角度來說，我們怎么樣能夠基于之前開發的技術，來更好地支持這樣的一個新業態的建設？
- 于學猛：
- 目前我們利用HCR&D的開放創新平臺與初創企業、清華大學、事業部門等多方合作開展基于技術驅動的開放創新活動。例如針對如何基于非接觸式、遠程技術去解決健康監護課題，我們提出了面向居家老人的24小時守護解決方案。這個方案最重要的概念就是非接觸式的、無感的，這解決了老人對手機及各種終端不適應的問題。基于毫米波雷達技術，可以在老人無感知的狀況下監測老人日常的活動，一旦發生跌倒等風險，能夠及時地報警、通知、搶救。此外我們通過智能睡眠傳感器和平臺軟件等去監護老人夜間的心率、呼吸等體征，希望通過日常監測數據，對他的體征、健康狀況進行個性化分析，提供一些疾病的早期預警。
- 林榿：
- 在后疫情時代，業務的需要變得越來越復雜，對技術的要求也越來越高，導致一些解決方案可能無法應用到真正的場景中。這也說明在居家環境里，干擾因素太多，未來需要有更好的技術適應后疫情時代的需求。
- 劉雪茜：
- 我認為接下來更重要的問題不在于產品研發的本身，而是我們如何能在產品及技術用上去以后，給到老人預測性建議。這就涉及到數據的收集和分析。
- 傅子毅：
- 還有一點就是監控技術。監控技術精度越高，當然對危險的預警起的作用就越大，從這個角度看確實是剛需。但是一味地追求跌倒時的檢測精度也會起到一種相反作用, 也就是說因過分集中于“報警”而淡化了原來所強調的更有價值的“預警“功能。我們今后更應該注重去挖掘監控技術是否還有更值得去開發和分析的空間，在老人需要的時候，能夠及時提供服務，而不僅僅是在他們跌倒的瞬間或他們跌倒以后，才提醒我們把他們扶起來。需要思考這些數據采集以后，怎么樣去應用，怎么去反饋？才能做到真正意義上的“預警”而不是單純的“報警”。我覺得今后朝這個方向去努力會更具有現實意義。
未來健康養老的理想狀態是什么樣的？
- 馬元琛：
- 大家覺得未來健康養老的理想的狀態應該是什么樣子的？要達到理想狀況，在數字化等技術方面上還有哪些挑戰？
- 林榿：
- 我更看中未來AI大數據的潛力，尤其是收集數據后對數據的分析，包括與老人交流過程中的反饋分析。
- 傅子毅：
- 現在我們對待很多技術的開發，都是局限在基于一種管理者或者開發者的思維角度，比如如何注重效率等等。未來應該更加考慮如何促進雙向的交流和互動的環境，這些將具有更大的開發空間。
- 劉雪茜：
- 當老人的物質需求被滿足之后，他們更加尋求精神層面的滿足。未來怎么去幫助更多居家或者社區里的老人，為他們創造和提供更高級的服務 ，實現自我，這是一個更有意思的話題。
- 于學猛：
- 中國人口眾多，人的需求非常復雜和多樣化，這也會衍生出很多養老模式。未來的家庭規模越來越小，但是人們可以在數字技術的幫助下越來越容易找到家人以外的志同道合的社群，未來這種抱團養老的趨勢可能更明顯。
后疫情時代的中國健康養老產業面臨著模式多樣化、需求復雜化等趨勢。日立致力于運用數字化及人工智能等先進技術提升服務品質，做到疾病的早發現早預防，力圖從物質和精神雙方面提升老年人群的生活品質（QoL），并將繼續探索通往中國健康養老理想狀態的方法和路徑。
嘉賓簡介
(截至內容發布時)-
- 劉雪茜
- 清華大學人因工程與智能交互研究所 用戶研究員
- 畢業于美國紐約州立大學布法羅分校人因工程方向，現在清華大學人因工程與智能交互研究所負責高齡福祉及包容性、科技養老方向研究、產學研合作及公益拓展。“遇見70歲”公益體驗活動發起人，北京市智慧助老行動公益志愿服務總隊公益合作委員，撰寫多篇SCI/EI 論文，1項國家標準主要起草人，曾參與國家自然科學基金《基于科技接受度的智能老齡照護系統研究與開發》。
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- 傅子毅
- 日立（中國）有限公司(HCH) 智慧醫療與大健康事業部 總經理
- 畢業于日本東京大學大學院綜合教育科學研究科（健康教育學專攻博士課程）。目前負責整合日立集團的數字化技術，在基于”安全/安心”基本理念的智慧生活事業的大框架下，通過與客戶的協創合作開拓各種運用于醫療及健康養老領域的個性化解決方案。曾經與日立（中國）研究開發有限公司的研發團隊共同參與DCM（Digital Care Management）系統的研究開發及商業化驗證活動。該系統主要利用日立集團的數字化檢測及傳感技術對老年人的認知及身體功能進行定量化評估并推薦旨在利于預防及改善其相關功能的個性化訓練方案。
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- 林 榿
- 日立解決方案（中國）有限公司(HSCN)健康養老事業本部總經理
- 負責智慧健康醫養結合服務平臺的整體推進及相關服務的推進。參與浙江平湖市”金平湖智慧養老服務平臺“、嘉興經開“夕陽紅”智慧醫養結合服務平臺及常州、威海智慧養老服務平臺的建設與市場推進工作。目前平臺在浙江、江蘇、山東三個省份五個城市運營，注冊老人20多萬、已提供各類服務100萬人次以上。
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- 于學猛
- 日立（中國）研究開發有限公司(HCR&D)健康養老團隊主任研究員
- 清華大學自動化系工學碩士。在HCR&D健康養老項目中擔任數字技術驅動的開放創新活動。目前負責與初創企業、清華大學、日立事業部等合作在健康養老領域新事業創生活動。曾經參與金融、交通、智慧社區等眾多領域大型型項目的咨詢、系統設計開發及管理工作。
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- 馬元琛
- 日立（中國）研究開發有限公司(HCR&D)數字技術研究部部長
- HCR&D數字技術研究部負責人，負責日立集團中國區大數據及人工智能相關的研究開發工作。目前的工作主要涵蓋日立集團社會創新事業的人工智能及大數據技術，包括工業物聯網，大數據平臺，自然語言處理，視頻分析等，并支持日立集團在醫療養老，智能制造，智慧城市等領域的技術和解決方案開發。
清華大學電子工程系工學碩士，擁有十余件專利。